Gestamp, en su interés por acelerar la capacidad de respuesta a los fabricantes, aborda el diseño de un componente de automoción de aluminio extruido a partir del proyecto Elkartek Alusmart, que desarrolla en colaboración con Azterlan, centro de investigación metalúrgica, y el Intelligent Systems Group de la UPV/EHU, un grupo de investigación especializado en machine learning, optimización y computación de alto rendimiento.
El objetivo principal de la iniciativa es el desarrollo de un modelo basado en machine learning capaz de predecir los ciclos de envejecimiento, las propiedades mecánicas y de fractura de un componente en función de su composición química y tratamiento térmico. Para ello, se han centrado en aleaciones de aluminio, más específicamente en la serie 6xxx.